Fitness und Gesundheit · 2026

KinetiX AI: Fitness-App mit KI-Trainer

Mobile App, die über die Handykamera zusieht, Wiederholungen zählt und die Technik in Echtzeit per Sprachansage korrigiert, ohne dass das Video das Gerät verlässt. App, Backend, Admin-Panel und Website – von Grund auf entwickelt.

Kunde
KinetiX AI
Zeitraum
in Entwicklung, seit 08.2026
Herausforderung

Der Kunde wollte einen Trainer im Handy: Er sollte die Übung über die Kamera beobachten, zählen und per Sprachansage korrigieren – so, wie er es selbst im Studio tun würde. Es gab drei Bedingungen. Die App sollte in Echtzeit funktionieren, ohne eine Verzögerung, die den Hinweis nutzlos macht. Sie sollte kein Video irgendwohin senden, denn niemand möchte zu Hause in Unterwäsche aufgenommen werden. Und sie sollte einen echten Fehler von einem ungünstigen Kamerawinkel unterscheiden, denn ein Trainer, der sich irrt, ist schlimmer als gar keiner.

Lösung

Das Posenschätzmodell läuft direkt auf dem Handy, 30-mal pro Sekunde, und die App sieht nur Punkte am Körper, kein Bild. Die Regeln für jede Übung wurden anhand der Aufnahmen des Kunden eingestellt, mit einer Bewertung pro Wiederholung statt pro Einzelbild. Vor dem Start werden Kamerawinkel und Bildausschnitt geprüft: Ist nicht die ganze Person zu sehen, beginnt die Analyse nicht. Die Kommandos werden mit einer echten aufgenommenen Stimme ausgegeben, eines nach dem anderen.

Echte Aufnahme, keine Animation

Das ist die App auf dem Handy des Kunden, im Studio, bei einer Kurzhantel-Ruderübung. Das Skelett ist grün, solange die Form sauber ist; rundet sich der Rücken oder sinkt der Kopf ab, werden die Knoten gelb und der Trainer sagt, was korrigiert werden soll. Der Zähler unten links startet nur bei einer sauberen Wiederholung. Dieselbe Aufnahme ist auch auf der Startseite von kinetixfit.com zu sehen, denn es gibt keine bessere Werbung als ein Produkt, das funktioniert.

Die fünf Übungen live

Aufnahmen des Kunden aus dem Studio vom 18.09.2026 mit aktiviertem Mess-Panel: die Winkel, Bewertungen und Kommandos, wie sie der Entwickler beim Einstellen der Schwellenwerte sieht.

Kniebeuge: Tiefe, Rücken und Fersen am Boden
Ausfallschritt: Knie im Verhältnis zu den Zehen und Neigung des Oberkörpers
Liegestütz: der Körper als eine Linie, Becken oben
Heben und Rudern: gerader Rücken, erhobener Kopf
Bizepscurl: Der Ellbogen bleibt am Körper
Dieselbe Aufnahme als Video auf der Startseite der Website

So funktioniert die AI-Korrektur

Sechs Schritte zwischen Kamera und Stimme – alle auf dem Handy.

  1. 01

    Bildausschnitt prüfen

    Vor dem Start muss die App die ganze Person sehen und prüft den Kamerawinkel. „Wir sehen keine Person im Bild. Stell dich seitlich hin, sodass das ganze Bein zu sehen ist.“

  2. 02

    Pose 30-mal pro Sekunde

    Ein Posenschätzmodell erkennt im Bild 33 Punkte am Körper. Das Bild wird weder gespeichert noch verlässt es das Gerät.

  3. 03

    Regeln pro Übung

    Das Paket ai-core berechnet Gelenkwinkel, Neigung und Symmetrie und vergleicht sie mit den Schwellenwerten für diese Übung, die anhand echter Aufnahmen eingestellt wurden.

  4. 04

    Bewertung pro Wiederholung

    Der Fehler wird für die gesamte Wiederholung bewertet, nicht für ein einzelnes Bild: Ein Wackeln des Modells wird nicht zum Befehl.

  5. 05

    Eine Anweisung nach der anderen

    Der Trainer sagt das Wichtigste und wartet, bis du es ausführst. Die Anweisungen sind auf Bulgarisch und Englisch eingesprochen.

  6. 06

    Zählen und loben

    Saubere Wiederholungen werden gezählt und im Fortschritt angezeigt; nach mehreren sauberen Wiederholungen in Folge gibt es ein Lob – mit wechselnden Formulierungen.

Die App, Bildschirm für Bildschirm

Screenshots der TestFlight-Version, Oktober 2026.

Onboarding: Was die App macht
Onboarding: Was die App macht
Startseite: das heutige Training und weitere Trainings
Startseite: das heutige Training und weitere Trainings
Training: mit oder ohne AI-Korrektur, Übungsliste
Training: mit oder ohne AI-Korrektur, Übungsliste
Der Button „Training starten“
Der Button „Training starten“
AI-Modus: Das Bild ist leer, der Trainer wartet auf eine Person
AI-Modus: Das Bild ist leer, der Trainer wartet auf eine Person
AI-Modus: Ausfallschritt mit dem Hinweis „Gehen Sie etwas tiefer“
AI-Modus: Ausfallschritt mit dem Hinweis „Gehen Sie etwas tiefer“
Auf dem Trainingsplatz: „Wir sehen keine Person im Bild“
Auf dem Trainingsplatz: „Wir sehen keine Person im Bild“
Auf dem Trainingsplatz: „Richten Sie den Oberkörper auf“ beim Ausfallschritt
Auf dem Trainingsplatz: „Richten Sie den Oberkörper auf“ beim Ausfallschritt
AI-Player: Skelett und Zähler
AI-Player: Skelett und Zähler
AI-Player: gelber Knoten, Anweisung
AI-Player: gelber Knoten, Anweisung
Pause: Countdown und nächste Übung
Pause: Countdown und nächste Übung
Manueller Modus: Trainervideo und Sätze
Manueller Modus: Trainervideo und Sätze
Trainingszusammenfassung: Zeit, Sätze, Wiederholungen
Trainingszusammenfassung: Zeit, Sätze, Wiederholungen
Zusammenfassung des AI-Trainings: saubere Wiederholungen pro Übung
Zusammenfassung des AI-Trainings: saubere Wiederholungen pro Übung
Fortschritt: aufeinanderfolgende Tage und Minuten der Woche
Fortschritt: aufeinanderfolgende Tage und Minuten der Woche
Pro: Abonnement für den AI-Modus
Pro: Abonnement für den AI-Modus

Das Admin-Panel des Kunden

Der Kunde verwaltet sein Produkt selbst: Übungen und AI-Kriterien, Programme, Videos, Nutzer, Statistiken, Zahlungen und die Liste für den frühen Zugang. Anmeldung per Code über die E-Mail-Adresse, ohne Passwort.

Dashboard: Registrierungen, Trainings, aktive Abonnements
Dashboard: Registrierungen, Trainings, aktive Abonnements
Übungen: Welche mit AI-Korrektur verfügbar sind und nach welchen Kriterien
Übungen: Welche mit AI-Korrektur verfügbar sind und nach welchen Kriterien
Übung: Trainervideo, Namen in zwei Sprachen, Muskeln, AI-Profil
Übung: Trainervideo, Namen in zwei Sprachen, Muskeln, AI-Profil
Trainings: Programme nach Kategorien, Sätze und Pausen
Trainings: Programme nach Kategorien, Sätze und Pausen
Neues Training: Titel in zwei Sprachen, Abschnitt, Level, Übungen
Neues Training: Titel in zwei Sprachen, Abschnitt, Level, Übungen
Trainervideos: Upload und serverseitige Transkodierung
Trainervideos: Upload und serverseitige Transkodierung
Statistiken: Registrierungen und Trainings nach Tagen, AI-Anteil, saubere Wiederholungen
Statistiken: Registrierungen und Trainings nach Tagen, AI-Anteil, saubere Wiederholungen
Früher Zugang: E-Mail-Adressen aus dem Website-Formular
Früher Zugang: E-Mail-Adressen aus dem Website-Formular

Die Website: das Produkt als Werbung

kinetixfit.com wurde nach dem Markenhandbuch von KinetiX gestaltet: die grünen Haltungsknoten, Montserrat, dunkles Grün. Es gibt keine Stockfotos: Die Videos sind Aufnahmen aus der App, die Screens auf den Smartphones stammen aus der App selbst, und die animierte Figur im Bereich „AI-Korrektur“ macht Zug- und Ruderübungen und zeigt Grün und Gelb genau wie der Trainer. Zwei Sprachen, kurze Titel und Beschreibung für Google sowie ein Formular für den frühen Zugang, das die E-Mail-Adresse im Backend speichert und im Admin-Panel anzeigt.

Die Website: das Produkt als Werbung

Wie es weitergeht

Die App befindet sich beim Kunden in TestFlight. Jede Woche erhalten wir Aufnahmen und Notizen, anhand derer wir die Regeln optimieren. Als Nächstes folgen die Veröffentlichung im App Store und bei Google Play, Abonnements über die Stores, die Allgemeinen Geschäftsbedingungen und die Datenschutzrichtlinie sowie neue Aufnahmen aus dem häuslichen Umfeld für die Website.

Zum Projekt

KinetiX AI ist die Idee eines Fitnesstrainers aus Sofia: eine App, die genau das tut, was er im Studio macht, wenn er neben seinem Kunden steht. Sie beobachtet, wie du eine Übung ausführst, zählt die Wiederholungen und sagt dir währenddessen, was du korrigieren sollst. Nicht nach dem Training und nicht anhand eines Videos, das du irgendwohin geschickt hast. Direkt auf dem Handy.

Wir starteten im August 2026 mit der entscheidenden Frage: Kann ein Handy in Echtzeit den Unterschied zwischen einer korrekten und einer falschen Kniebeuge erkennen – ohne Server? Innerhalb von zwei Wochen entwickelten wir einen Prototyp im Browser: die Kamera, ein Posenschätzmodell (33 Punkte am Körper, 30-mal pro Sekunde) und die ersten Regeln für Kniebeugen und Bizepscurls. Der Kunde öffnete ihn im Studio auf seinem Handy, nahm den Bildschirm auf und schickte uns die Clips. Von da an arbeiteten wir jede Woche mit seinen Aufnahmen: Welcher Kamerawinkel täuscht, wann ist der Rücken „rund“ und wann ist die Person einfach klein, wie spät ist zu spät für einen Hinweis.

Das Herzstück des Produkts ist das Paket ai-core: Die Punkte des Modells gehen hinein, Wiederholungsbewertungen und Kommandos kommen heraus. Für jede Übung gibt es Regeln für Gelenkwinkel, Neigung und Symmetrie – mit Schwellenwerten, die anhand echter Videos und nicht anhand eines Lehrbuchs eingestellt wurden. Bevor die Analyse beginnt, prüft die App den Kamerawinkel und ob der gesamte Körper zu sehen ist, denn die Hälfte aller falschen Bewertungen entsteht durch ein schlecht aufgestelltes Handy. Der Trainer gibt jeweils nur ein Kommando, das wichtigste, und wartet, bis du es ausführst; bei sauberen Wiederholungen lobt er dich. Die Stimme ist aufgenommen und wird nicht live synthetisiert: Bulgarisch und Englisch, ruhig und ohne Ausrufezeichen.

Rund um das Herzstück haben wir die komplette App entwickelt: Registrierung per Code per E-Mail, Google oder Apple, Onboarding, fertige Workouts nach Kategorien (HIIT, Krafttraining, Stretching, Technik), einen Player mit Sätzen, Pausen und Trainervideo, Fortschritt mit Verlauf und sauberen Wiederholungen pro Übung sowie ein Pro-Abonnement für den KI-Modus. Alles ist ab dem ersten Bildschirm zweisprachig.

Das Backend basiert auf Next.js und PostgreSQL: Anmeldung, Katalog, Sessions, Abonnementberechtigungen und Stripe. Das Admin-Panel ist für den Kunden selbst gedacht: Dort verwaltet er Übungen und KI-Kriterien sowie Trainingsprogramme, lädt seine Videos hoch (der Server transkodiert sie mit ffmpeg), sieht Nutzer, Statistiken, Zahlungen und die Liste der E-Mail-Adressen für den frühen Zugang von der Website. Entwickler haben eine separate Rolle, denn eine neue Übung erfordert Arbeit am Algorithmus und nicht nur eine neue Tabellenzeile.

Die Website kinetixfit.com wurde nach dem Brand Guide des Produkts gestaltet: die grünen Posenknoten als visuelle Signatur, echte Aufnahmen aus der App statt Stockmaterial, zwei Sprachen und ein Formular für den frühen Zugang, das direkt ins Backend schreibt. Wir registrierten das Unternehmen des Kunden im Apple Developer Program und in der Google Play Console, stellten die App in TestFlight bereit und richteten seine geschäftliche E-Mail unter der eigenen Domain ein.

Das Projekt ist in Entwicklung: Die App wird vom Kunden getestet, als Nächstes folgen App Store, Google Play und die Abonnements in den Stores.

Screens

kinetixfit.com
KinetiX AI: Fitness-App mit KI-Trainer – Bildschirm 1
kinetixfit.com
KinetiX AI: Fitness-App mit KI-Trainer – Bildschirm 2
kinetixfit.com
KinetiX AI: Fitness-App mit KI-Trainer – Bildschirm 3
kinetixfit.com
KinetiX AI: Fitness-App mit KI-Trainer – Bildschirm 4
kinetixfit.com
KinetiX AI: Fitness-App mit KI-Trainer – Bildschirm 5
kinetixfit.com
KinetiX AI: Fitness-App mit KI-Trainer – Bildschirm 6

Was sollen wir entwickeln?

Sie beschreiben das Projekt, wir senden Fragen und eine Preisspanne zurück, danach folgen Demo und schriftliches Angebot.

Kunden, mit denen wir zusammengearbeitet haben

  • Akbari Perfume House
  • Ministry of Innovation and Growth
  • Crypto.bg
  • Pelikan DTM
  • FIX Bulgaria
  • Vakarel
  • MysteryBet
  • Omega Light
  • National Elevator Company
  • Christian Center Sofia
  • ZapaziChas
  • UnitGold
  • AGA Transfer
  • KMP Build
  • modernoBG
  • Vida Luxe
  • Avanta
  • Lichtgitter Bulgaria
  • Baytown Machinery
  • Labimex
  • Unit.Estate
  • Elite Call Center
  • Camélia Désir
  • Videoto
  • Pro Structura