Extraction de données et web scraping sur mesure
L'extraction de données par Saitami, c'est du web scraping sur mesure de tout site web, annuaire ou plateforme — Google Maps, pages jaunes, portails immobiliers, places de marché, catalogues spécialisés — avec un résultat propre et structuré en Excel ou CSV. Nous analysons le site cible, développons un scraper en Python ou Node.js, extrayons, nettoyons et validons les données, puis les livrons prêtes à l'emploi. Pour des besoins récurrents, nous mettons en place des scripts planifiés. Prix en EUR, dès €149 par projet, sans abonnement pour une extraction ponctuelle.
Pourquoi la collecte manuelle ne passe pas à l'échelle
Quand les données dont vous avez besoin sont réparties sur des centaines de pages — un catalogue concurrent, une liste de prix, un annuaire d'entreprises — les copier à la main prend des jours et contient toujours des erreurs. Au moment où le fichier est prêt, une partie est déjà obsolète. Le web scraping résout exactement cela : une extraction automatisée et reproductible qui produit un résultat cohérent en minutes au lieu de jours.
Nous construisons le scraper pour le site précis et votre besoin. Nous travaillons dans le cadre de ce qui est publiquement accessible, respectons des limites de requêtes raisonnables et n'extrayons pas de données personnelles sans base légale. Le résultat est un jeu de données propre que votre équipe peut charger directement dans l'analyse, un CRM ou un ERP.
Ce que nous extrayons
- ✓Annuaires professionnels et Google Maps — entreprises, adresses, téléphones, horaires, notes et catégories pour l'étude de marché ou les listes de leads.
- ✓Prix et catalogues produits — suivi des prix concurrents, des stocks et de l'assortiment des places de marché et boutiques en ligne.
- ✓Portails immobiliers et d'annonces — annonces, prix, localisations et caractéristiques pour l'analyse de marché.
- ✓Catalogues spécialisés et registres — annuaires sectoriels, registres publics et plateformes de niche.
- ✓Sites dynamiques — gestion du contenu dynamique publiquement accessible via Selenium ou Playwright, avec des limites de débit raisonnables. Nous ne contournons ni connexions, ni paywalls, ni contrôles d'accès.
- ✓Extraction via API — lorsqu'un site propose une API officielle, nous l'utilisons pour une extraction plus rapide et plus fiable.
Si les données extraites doivent devenir une liste commerciale prête, voir base de données d'entreprises.
Comment se déroule le projet
1. Analyse du site cible
Nous examinons la structure du site, définissons les champs requis et vérifions les protections, la pagination et le contenu dynamique.
2. Développement du scraper
Nous écrivons un scraper sur mesure en Python (Scrapy, Selenium, Playwright) ou Node.js (Puppeteer), selon ce qui est le plus fiable pour le site précis.
3. Extraction, nettoyage et validation
Nous exécutons l'extraction, dédupliquons, normalisons les champs et validons les données de contact le cas échéant.
4. Livraison ou automatisation
Vous recevez un fichier Excel/CSV prêt. Pour des besoins récurrents, nous mettons en place un script planifié — quotidien, hebdomadaire ou mensuel — qui livre les données automatiquement.
Tarifs et délais
Les sites dynamiques complexes et la pagination profonde sont facturés selon la portée. Saitami travaille depuis 2013 sur plus de 58 projets achevés pour plus de 50 entreprises bulgares.
Questions fréquentes
Combien coûte un projet de web scraping ?
Une extraction ponctuelle depuis une seule source est dès €149. Le prix dépend de la complexité du site, du volume et des champs requis. Un scraper automatisé planifié est dès €90/mois avec support. Tous les prix en EUR.
L'extraction de données est-elle légale ?
Nous extrayons uniquement des données publiquement accessibles, respectons le robots.txt et les conditions du site, et appliquons des limites de débit raisonnables. Nous ne contournons jamais connexions, paywalls ni contrôles d'accès. Les données de contact B2B peuvent être des données personnelles au sens du RGPD — nous les traitons sur une base d'intérêt légitime avec une LIA le cas échéant.
Pouvez-vous extraire depuis des sites dynamiques ?
Oui. Nous utilisons Selenium et Playwright pour le contenu dynamique publiquement accessible, avec des limites de débit raisonnables pour ne pas surcharger le site cible. Nous ne contournons ni connexions, ni paywalls, ni contrôles d'accès. Lorsqu'un site propose une API officielle, nous l'utilisons pour une extraction plus fiable.
Sous quel format je reçois les données ?
Excel (.xlsx) ou CSV avec des colonnes propres et structurées. Au besoin, nous livrons du JSON ou chargeons directement dans une base de données, un CRM ou un ERP.
Pouvez-vous configurer une extraction automatisée ?
Oui. Pour des besoins récurrents — suivi de prix, mises à jour de catalogue — nous mettons en place un script planifié qui livre les données dans votre boîte mail quotidiennement, hebdomadairement ou mensuellement, sans intervention manuelle.
Quelle quantité de données pouvez-vous extraire ?
Le volume dépend de la source, mais un projet typique couvre de quelques milliers à plusieurs centaines de milliers de fiches. Pour de très grandes extractions, nous découpons le processus en lots et travaillons à une fréquence de requêtes raisonnable, afin de ne pas surcharger le site cible et de garder une qualité de données stable. Si le volume croît dans le temps, le script automatisé n'ajoute que les fiches nouvelles et modifiées au lieu de tout recharger.
Besoin d'extraction de données ?
Décrivez la source et les données dont vous avez besoin, et sous un jour ouvré vous recevez une estimation de complexité et un prix fixe en EUR.
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